Very simple mean reversion that uses CboeVixAlphaModel and TradingEconomicsAlphaModel from QuantConnect.
SimpleMeanReversion est une stratégie de trading automatisée basée sur la réversion à la moyenne. Cette stratégie utilise les modèles alpha CboeVixAlphaModel et TradingEconomicsAlphaModel de QuantConnect pour prendre des décisions de trading.
Le modèle alpha CboeVixAlphaModel utilise l'indice VIX pour identifier les périodes de volatilité élevée sur les marchés et prendre des positions courtes. Le modèle alpha TradingEconomicsAlphaModel utilise des données économiques pour identifier les périodes de croissance économique et prendre des positions longues.
La stratégie SimpleMeanReversion utilise ces deux modèles alpha pour prendre des positions longues ou courtes en fonction des signaux générés. Lorsqu'un signal d'achat est généré, la stratégie prend une position longue et lorsqu'un signal de vente est généré, la stratégie prend une position courte.
En résumé, la stratégie SimpleMeanReversion est une stratégie de réversion à la moyenne qui utilise deux modèles alpha pour prendre des décisions de trading. Cette stratégie est conçue pour être simple et facile à mettre en œuvre pour les traders automatisés.
Searches for companies that have had a high enough return and low enough volatility in the last few months to determine whether to buy or sell.
TrendFollowing est une stratégie de trading qui recherche des sociétés ayant eu un rendement suffisamment élevé et une volatilité suffisamment faible au cours des derniers mois pour déterminer s'il faut acheter ou vendre. Cette stratégie utilise des indicateurs de tendance pour identifier les mouvements du marché et prendre des décisions de trading en conséquence.
Plus précisément, la stratégie TrendFollowing utilise des modèles mathématiques pour détecter les tendances dans les données historiques des cours des actions. Elle utilise des techniques telles que la moyenne mobile, la MACD (Moving Average Convergence Divergence) et l'indice de force relative (RSI) pour identifier les points d'entrée et de sortie dans le marché.
L'objectif de la stratégie est de profiter des mouvements de tendance en achetant lorsque le marché est en hausse et en vendant lorsque le marché est en baisse. La stratégie cherche à minimiser les pertes en utilisant des techniques de gestion des risques telles que le stop loss et le take profit.
TrendFollowing est une stratégie couramment utilisée dans les marchés financiers, en particulier dans les marchés boursiers. Cependant, elle nécessite une surveillance constante des marchés et des ajustements réguliers pour rester efficace.
La stratégie One Up on Wall Street de Peter Lynch est une stratégie d'investissement à long terme qui repose sur la recherche de sociétés dont le potentiel de croissance n'a pas encore été pleinement reconnu par le marché. Lynch a cherché à investir dans des sociétés qui avaient des produits ou des services innovants, une forte croissance des bénéfices et une bonne gestion.
La stratégie consiste également à éviter les investissements à la mode ou les entreprises qui ont déjà atteint leur apogée. Lynch a encouragé les investisseurs à effectuer leur propre recherche sur les entreprises qu'ils envisagent d'investir, plutôt que de suivre les conseils des analystes financiers.
La stratégie repose sur la conviction que les investisseurs peuvent trouver des sociétés qui ont un potentiel de croissance significatif mais qui ne sont pas encore découvertes par le marché. Lynch a également encouragé les investisseurs à être patients et à conserver leurs investissements pendant plusieurs années, voire des décennies, afin de profiter pleinement de la croissance à long terme des entreprises.
En résumé, la stratégie One Up on Wall Street de Peter Lynch repose sur la recherche de sociétés avec des produits ou services innovants, une forte croissance des bénéfices et une bonne gestion, tout en évitant les investissements à la mode et en faisant sa propre recherche. La patience est également un élément clé de cette stratégie, les investisseurs étant encouragés à conserver leurs investissements pendant plusieurs années pour profiter pleinement de la croissance à long terme des entreprises.
La stratégie de l'algorithme "The Magic Formula" consiste à classer les actions en fonction de leur rendement des capitaux investis (ROIC) et de leur rendement des bénéfices (EBIT / entreprise), puis à sélectionner les 30 actions ayant les scores les plus bas pour chaque intervalle d'un an. Cette stratégie est basée sur le livre "The Little Book That Beats the Market" de Joel Greenblatt, où il soutient que l'investissement dans des entreprises sous-évaluées ayant un rendement élevé des capitaux investis et des bénéfices peut entraîner des rendements supérieurs à la moyenne sur le marché boursier. La méthode repose sur l'idée que les entreprises qui génèrent des bénéfices élevés par rapport à leur capital investi sont généralement sous-évaluées par le marché et que leur valeur finira par être reconnue à long terme.